Lineáris regresszió (algoritmus)

Algoritmus az opciókhoz

Bővebben[ szerkesztés ] Ugyan az optimalizáció szó eredete ugyanaz, algoritmus az opciókhoz az optimálisé, viszonylag ritkán cél az adott szempontból optimális algoritmus megvalósítása. Az optimalizált rendszer elég jó ahhoz, hogy a felhasználó számára jó legyen.

Lineáris regresszió (algoritmus)

Emellett azt is figyelembe kell venni, hogy az eredmény ne legyen törékeny, azaz további változásokkal ne romoljon gyorsan adott szempontból. Emiatt sem keresik meg az optimális megoldást.

Vakondok 2 - Demoscene - Az Algoritmusok Művészete

A különböző szempontok egymással szembemennek, egy gyorsabb algoritmus több memóriát használ, egy kevés memóriát használó lassabb. Egyes gyakori célokra vannak gyors, illetve kevés memóriaigényű algoritmusok, így ezek használatával átváltható az idő és a memória egymásba.

Az optimalizáció folyamatára jellemző, hogy a nagyobb javulások az elején várhatók. Szintjei[ szerkesztés ] Az optimalizálás különböző szinteken végezhető.

Tipikusan a felsőbb szinteken nagyobb eredményeket lehet elérni kevesebb munkával.

algoritmus az opciókhoz

Azonban vannak olyan esetek is, amikor ez nem igaz, mivel az alsóbb szintek működésétől függ az egész működése. Az optimalizáció előrehaladottabb állapotára is ez a jellemző, mivel a felső szinten kezdik.

Néhány meggondolás végigvihető a teljes projekten, de az optimalizációt később végzik. Hosszabb projekteken több optimalizációs ciklus is végigvonul. Az egyik egység optimalizálása során vele összefüggő egységek korlátaira is fény derülhet.

algoritmus az opciókhoz

Ezekhez nem nyúlnak, ha nem éri meg. Habár szokás a korai optimalizációt minden rossz forrásának tekinteni, néha az optimalizáció a követelmények között szerepel.

Például egy videójáték 60 Hz-es frissítéssel megfelelő, de 6 Hz-en már erősen szaggat. Előfordul, hogy annyira félnek a korai optimalizációtól, hogy a prototípus sokkal lassabb, mint amilyennek a végeredménynek kellene lennie, akár több, mint egy nagyságrenddel.

algoritmus az opciókhoz

Azonban a performancia javítását akadályozhatja a hardver architektúrája, mint például az Intel ; vagy évekbe telik, amíg elfogadható sebességet érnek el, mint például a Java csak a HotSpot eljövetelével. Az ekkora performanciaváltások nagy kockázatot és bizonytalanságot okoznak.

algoritmus az opciókhoz

Tervezési szint[ szerkesztés ] A legmagasabb szinten az optimalizáció figyelembe veheti a különböző célokat, elérhető erőforrásokat, követelményeket, használatot.

Az architektúra meghatározó a performancia szempontjából. Például, ha lassú a hálózat, akkor ezt figyelembe véve nagyobb adatcsomagokat küldözgethet a program. Egy fordító tervezése során figyelembe kell venni a fordító és a lefordított program performanciáját is.

algoritmus az opciókhoz

Egy egymenetes fordító gyorsabb, de kevésbé gyors bináris programot produkál. Egy többmenetes, habár saját maga lassabb, jobban tudja optimalizálni a programot, így annak kimenetele gyorsabb lehet. Ezen a szinten választanak platformot és nyelvet, ezek megváltoztatása később a program újraírását igényli. Előfordulhat azonban, hogy csak a program egy részét kell átírni, például egy Python projektben a sebességkritikus részeket C-re.

Az architektúra későbbi megváltoztatása szintén hasonló méretű változtatást igényel. Algoritmusok és adatszerkezetek[ szerkesztés ] A teljes terv keretében az algoritmusok és adatszerkezetek megválasztása, és hatékony megvalósítása következik.

Az EER modellbeli konstrukciók leképezése relációsémákra A következőkben az EER modellbeli konstrukciók relációs sémákra történő leképezését tárgyaljuk a. A specializációk és generalizációk leképezése Számos módszer létezik az olyan alosztályok leképezésére, amelyek együtt egy specializációt alkotnak vagy másképpen, amelyek generalizálva vannak egy szuperosztálybamint például a 4. Hozzáadhatunk egy további lépést a. Megadjuk azokat a feltételeket, amelyek teljesülése esetén az egyes opciók használhatók. Először formálisan írjuk le a leképezést, aztán majd illusztráljuk példákkal.

A tervezés után ezeknek van a legnagyobb hatása a program további részeire. Általában az adatszerkezetek megváltoztatása a legnehezebb, mivel az adatszerkezetek és performanciájuk mindenütt jelen van algoritmus az opciókhoz programban, habár hatásuk gyengíthető absztrakt adatszerkezetek használatával a függvénydefiníciókban, és a konkrét adatszerkezetek kevés helyre való korlátozásában. Az algoritmusok bonyolultsága algoritmus az opciókhoz legfeljebb lineáris O nstratégiák a cikk-cakk indikátorral loglineáris O n log n a bemenet méretétől függően tárban és időben.

Fejezetek az adatbázisrendszerek elméletéből | Digitális Tankönyvtár

Az O n2 algoritmusok általában nem fogadhatók el, mivel rosszul skálázódnak, szer nagyobb bemenet szoros költségnövekedést okoz.

Ismételten hívott lineáris algoritmusokat is célszerű konstans vagy logaritmikus algoritmusokra cserélni, ha lehetséges. Az aszimptotikus bonyolultság mellett a konstans tényező is számít, hiszen a kisebb bemenetek gyakoribbak.

Gyakran egy hibrid algoritmus nyújtja a legjobb teljesítményt, cserébe bonyolultabb lesz a program.

Programoptimalizálás

A stratégia lehet az, hogy például egyszerű szövegkezelést használnak latin betűs szöveghez, mint például dévanagari íráshoz bonyolultabbat. Egy másik módszer a számítások elkerülése.

A gyakori eseteket meg lehet jegyezni, így csak ki kell keresni a memóriából.

algoritmus az opciókhoz